en-212 olasılık

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
Dersin Adı
OLASILIK
Kodu
Sınıf/Y.Y.
Ders Saati
(T+U+L)
Kredi
AKTS
EN-212
2/I
3+1+0
3,5
6
Dersin Dili
: Türkçe
Dersin Seviyesi
: Lisans
Dersin Önkoşulu
: Matematik
Dersin Öğretim
Elemanı
: Endüstri Müh. Öğretim Elemanı
Öğrencilerde olasılık kavramları ve dağılımlarla ilgili temel
Dersin Amacı
: oluşmasını sağlayarak, olasılıksal karar verme problemleri için alt
Dersin Öğrenim
Kazanımları
:
Dersin İçeriği
:
Değerlendirme
: ARACI
Kaynaklar
yapı oluşturmaktır.
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Olasılıksal karar verme problemlerini saptayabilme.
2. Karşılaştığı problemlerdeki rassal durumları hangi olasılıksal
dağılımla ifade edeceğini belirleme.
3. Olasılıksal karar verme problemlerini çözebilme.
4. Çözümleri analiz edebilme.
5. Çözümleri karar vericinin anlayabileceği bir dilde
yorumlayabilme.
6. Çözümlerin değişik parametrelere karşı duyarlılığını test
edebilme.
Olasılık kuramına giriş, sayma teknikleri, koşullu olasılık, beklenti,
varyans, sürekli ve kesikli dağılımlar, bileşik ve koşullu dağılımlar,
merkezi limit teoremi.
ADET
TABAN NOTU
BAŞARI
NOTUNA
KATKISI
Ara Sınav
1
50
% 24
Bitirme Sınavı
1
50
% 60
ÖLÇME
:
Yarıyıl
1
50
Değerlendirme
Bütünleme /
1
50
NYS
Tek Ders / Ek 1
50
NYS
-Probability & Statistics, Walpole, Myers, Myers
- Probability & Statistics, Devore
- First Course In Probability, Sheldon M. ROSS
-Introduction To Probability, Dimitri Bertsekas
% 16
---
S.
No.
Dersin
Katkı Düzeyi
Program Yeterlilikleri
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Matematik,
fen
ve
mühendislik
bilgisini
uygulayabilme,
Karşılaşılan problemlerin tanımlanması, çözümü ve
analizi esnasında, Temel Endüstri Mühendisliği ve
Yöneylem Araştırması kavramlarını, algoritmalarını,
uygulamalarını ve çözümlerini kullanabilme,
Deney tasarlama, verileri analiz etme ve yorumlama
becerisi,
Ekonomik, çevresel, sosyal, politik, etik, sağlıklı ve
güvenli, üretilebilir ve devam ettirilebilir gibi gerçekçi
kısıtlar altında arzu edilen bir ihtiyacı karşılamak
için, bir sistemi, parçasını veya bir süreci kurmak,
işletmek ve yönetmek,
Mühendislik problemlerini, tanımlamak, formüle
etmek ve çözmek,
Problem çözümü için uygun yöntemi saptamak ve
uygulamak,
Endüstri Mühendisliği uygulamalarında bilişim
teknolojilerini kullanmak,
Önerilen çözümlere algoritmaya özel bilgisayar
yazılımları geliştirmek,
Endüstri Mühendisliği problemlerini analiz etmek
için, benzetim, eniyileme, ve istatistik yazılım
paketlerini kullanmasını bilmek,
Sözel ve yazılı olarak ve iş ahlakı içinde takım
üyeleri ile ve müşterilerle etkin iletişim kurmak,
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme,
Hayat boyu öğrenmenin önemini kavrayarak, bilim
ve teknoloji alanındaki yenilikleri takip ederek
kendini geliştirebilme,
Bireysel çalışma ve bağımsız karar verme yetisine
sahip olarak fikirlerini sözlü ve yazılı olarak açıkça
ifade edebilme ve iletişim kurabilme,
Atatürk ilke ve inkılapları doğrultusunda demokratik,
laik ve sosyal hukuk devleti ilkelerine bağlı hizmet
bilincine sahip olabilme,
Türkçe’yi sözlü ve yazılı ortamlarda etkin
kullanabilme,
Uluslar arası ortamda alanı ile ilgili kaynakları
kullanabilecek, meslektaşları ile iletişim kurabilecek
düzeyde bir yabancı dil bilgisine sahip olabilme;
ikinci yabancı dili orta düzeyde kullanabilme.
2
3
4
5
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
HAFTALIK KONULAR
Konular
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Olasılık kuramına giriş
-
Sayma Teknikleri
Olasılık kavramı
Küme kavramı ve işlemleri
Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi
Bağımsız olaylar
Rastgele Değişkenler
- Beklenen Değer
- Varyans ve standart sapma
- Momentler
- Moment üreten fonksiyon
Kesikli Dağılımlar
- Bernoulli ve Binom dağılımları
- Geometrik ve Hipergeometrik dağılım
Kesikli Dağılımlar
- Poisson dağılımı
- Negatif Binom dağılımı
Ara Sınav Haftası
Sürekli Dağılımlar
- Düzgün dağılım
- Normal dağılım
Sürekli Dağılımlar
- Üssel dağılım
- Tehlike oranı fonksiyonu
Bileşik Dağılımlar
- Kesikli bileşik dağılımlar
- Beklenti ve varyans
- Marjinal dağılımlar
Bileşik Dağılımlar
- Sürekli bileşik dağılımlar
- Beklenti ve varyans
- Marjinal dağılımlar
Koşullu dağılımlar
-
Chebyshev Eşitsizliği
Markov eşitsizliği
Merkezi Limit Teoremi
Büyük Sayılar Kanunu
AKTS KREDİSİ / İŞ YÜKÜ TABLOSU
SAYI
SÜRE
(Saat)
TOPLAM
İŞ YÜKÜ
(Saat)
Teorik Anlatım
15
3
45
Genel Laboratuar Uygulaması
15
1
15
-
-
-
15
4
60
Ödev Problemlerinin Çözülmesi ve Rapor Olarak Teslimi
-
-
-
Dönem Projesi
1
14
14
Sunum/Seminer Hazırlama
-
-
-
Diğer Çalışmalar (Kısa Sınav)
4
4
16
Ara Sınav
Sınav
1
2
2
Sınav İçin bireysel Çalışma
1
10
10
Sınav
1
2
2
Sınav İçin bireysel Çalışma
1
16
16
FAALİYETLER
Teorik Ders
Rehberli Problem
Çözme
Sınıf Çalşması
Bireysel veya Grup halinde Çalışma
Yarıyılsonu Sınavı
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)
AKTS KREDİSİ
180 Saat
6 Kredi