Dijital Radyoloji
Transkript
Dijital Radyoloji
Dijital Radyoloji Prof.Dr.Nail Bulakbaşı Yakın Doğu Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı Öğrenim hedefleri • Dijital Radyografi • DR sistemleri • CR sistemleri • Dijital floroskopi • Bilgisayar destekli tanı • DICOM • PACS • Teleradyoloji Amaç Neden Dijital? • Radyasyona konvansiyonel filmin yanıtı sigmoidal (KE) iken dijital sistemlerin yanıtı lineerdir. • Daha geniş dinamik aralık • Tekrar çekim azalma • Daha iyi kontrast çözünürlük • Daha gelişmiş latitude. OD 4 3 2 1 0,3 0,9 1,5 2,1 Log rölatif ekspojur 2,7 3,3 İkilik düzen (Binary=Bit) İkilik düzen (Binary=Bit) Görüntü dijitalizasyonu • Uzaysal (Spatial) dijitalizasyon: • Piksellerden bir matriks oluşturulur • Pixel = Picture x Element • Voxel = Volume x Element • Analog dijital çevrim (ADC) • Her bir piksel için analog sinyalin dijitalize edilmesi Uzaysal (Spatial) dijitalizasyon Kaç tane piksel gerekli ? • Standart TV matriksi 512x512 • İyi görüntü için TV’deki 512 sıranın her biri için 512 piksel yaratmak gerekir: 512 piksel/sıra • Yeni sistemlerde 1024 piksel/sıra (hi-res) Analog dijital çevrim (ADC) • Örnekleme oranı (sample/sn) – frekans • Örnek başına bit sayısı (12 bit/sample gibi) • Bit sayısı (n) = 2n level (12 bit=4096 level) 01 10 11 10 01 Analog dijital çevrim (ADC) Dijital görüntü oluşumu Analog dijital çevrim (ADC) Dijital radyografi yöntemleri CR Fosfor plakalar Doğrudan dönüştürme DR Dolaylı dönüştürme Amorf selenyum Sintilasyon TFT Sintilasyon CCD/CMOS CR-Bilgisayarlı radyografi • İmaj reseptörü: • Işınla uyarılabilir fosfor ekran • Işın güçlendirici ekran (screen/ranforsatör) ile benzer yapıda • Baryum Florohalid (BaFI, BaFBr, BaFCl) • Europium – Aktivatör (elektron sağlayıcı) CR akışı Kaset Çekim Okuma Silme “Flat Panel” CR Baryum florohalid: Eu+2 enerji band yapısı Kondüksiyon Bandı F – Merkezi (Ara Bant) (Yasak Alan) Valens Bandı Eu+2 e e- X-ışını Eu+3 CR Okuma Kondüksiyon Bandı Işınçoğaltıcı tüp (Photomultiplier) NeonHelyum Laser e- Foton Sinyal Valens Bandı Eu+3 Eu+2 ADC CR Bulanıklaşması DR-Dijital radyografi DR-Dijital Radyografi • Latent görüntü oluşumu ile okuma ve dijitasyonun bir arada olduğu sistemler Amorf Silikon + TFT Fill Factor = Doluluk Oranı Doluluk oranı Dolaylı / Doğrudan dönüştürme Seibert JA. Applied Radiology 2009 May:21-29 Doğrudan dönüştürme (Amorf Selenyum) Doğrudan dönüştürme-DR Görüntü oluşum basamakları Amorf Selenium a- Se Fotoiletken + Cam Substrat + + + + Elektrod Sinyal Transistor-TFT Fotodiyot ADC Dolaylı dönüştürme Sintilasyon-TFT Dolaylı dönüştürme Sintilasyon-TFT X-Işını Gd2O2S:Tb CsI:Tl Fosfor Sinyal Cam Substrat Transistor-TFT Fotodetektör (Fotodiyod) ADC CCD (Charged Couple Device) kamera Dolaylı dönüştürme Sintilasyon-TFT X-Işını Sintilatör Görünür Işık CCD (Charge Coupled Device) Optik odaklama Silikon Fotosit Silikon Silikon Silikon Fotosit Fotosit Fotosit Sinyal ADC Dijital floroskopi Dijital floroskopi • DSA ve floroskopik • • çalışmalarda kameraya uygun ışık seviyesinin gitmesini sağlayan elektronik apertur bulunur Dijital işlemci Yüksek kaliteli görüntü ve “road mapping” Dijital floroskopi • Kamera özellikleri: • QM eklenmesin diye • • • • düşük elektronik noise Genelde yüksek çözünürlüklü (10242) CCD en sık kullanılan yöntem Aktif matriks TFT CMOS DSA: Mask çıkarım modeli DSA: Zaman çıkarım modeli Dual Enerji Dual Enerji Bilgisayar destekli tanı • CAD (Computer-Aided Diagnosis) • Radyografi, mamografi, BT, MRG ve US görüntülerinin • • radyologca hızlı ve doğru değerlendirilmesine yardımcı olan programdır. Yapay zeka ve dijital görüntü işleme tekniklerinin birlikte kullanımını gerektirir. Tipik uygulamaları • Mamografi ve MRG’de meme ca saptanması • BT kolonoskopide polip saptanması • AC BT’de tümör saptanması ve hacim takibi Bilgisayar destekli tanı Bilgisayar destekli tanı • • • İşlem öncesi • • • • Artefaktların azaltılması Görüntü noise’nun azaltılması Harmonizasyon Segmentasyon • • Farklı dokuların otomatik ayrımı Anatomik veri tabanı/atlasla eşleme Yapısal analiz • • • Bütünlük,şekil, boyut, hacim, yerleşim Ortalama gri düzeyi analizi ROI içindeki yapıların gri düzey haritalaması Değerlendirme (Olasılık hesabı) • • • • • • • En yakın komşu kuralı En yakın mesafe kuralı Cascade sınıflama Bayesian sınıflama Çok katmanlı algı (Multilayer perception) Radyal tabanlı fonksiyon ağı (RBF) SVM Volume: 239.75 (mm3) Extents (x, y, z): 11, 12, 7 (mm) Length, Width, Height Pulmoner nodül analizi İzlem çekimi; 4 ay sonra İlk çekim Oylum artışı +24% Images ©1999, ELCAP Lab, Medical College of Cornell University Gereksinim ve hedef Hız Kalite Depo PACS İletim PACS nedir? • Picture Archiving and Communications System • PACS aşağıdaki işlemlere elektronik ortam (bilgisayar ve ağ) sağlar: • Dijital modalitelerden görüntü alır (DICOM formatı) • Görüntüleri PC ve WS dağıtır • Ekran üzerinde raporlama • Depolama (kısa ve uzun dönem) • İletim (diğer PACS dışı alan) Neden PACS ? • Daha etkin işakışı: • Teknisyenler işlerinin %50’ni film toplamakla geçirir • ÇKBT gibi binlerce kesitin filmle değerlendirilmesi zordur • Daha hızlı tıbbi hizmet: • Çekim biter bitmez görüntüler değerlendirme için hazır • Uzaktan klinisyenle konsültasyon olası • Daha ekonomik: • Film kaybı ortadan kalkar • Üretkenlik artar • Tekrar basımlar azalır • Dijital ortamda kayıt ve rapor PACS bileşenleri • Ağ • Veri toplama / dağıtma / iletim • Sunucu • Veri tabanının kontrol ve devamlılığını sağlar • Arşiv (ikincil depolama) • Kısa süresi (günlük görüntüler) • Uzun süreli (arşiv) • İş istasyonları • Okuma ve raporlama PACS için bilinmesi gerekenler • 1 K x 1 K = 1 M (örnek, 2K x 1.5 K = 3 M) • 1 K x 1 M = 1 G (Gig), • Dijital görüntü = “piksel”lerin “matriks”i • Her piksel grilik düzeyini ifade eden bir ikili (binary) • değer içerir 1 veya 2 byte/piksel • Bir: (US, NT) • İki: (BT, MR, DR) Örnek • 4-yönlü DR: • 2K x 2.5K matriks: 2K x 2.5K = 5 Mega Piksel (MP) • 5 MP x 2 byte/piksel = 10 Megabyte (MB)/Görüntü • 4 görüntü x 10 MB/görüntü = 40 MB/Çalışma • Ortalama BT (300 imaj): • 512 x 512 matriks: 0.5K x 0.5K = 0.25 Mega Piksel • 0.25 MP x 2 byte/piksel = 0.5 Megabyte/kesit • 300 kesit x 0.5 MB/kesit = 150 MB/çalışma • Geniş BT (1200 imaj): • 0.5 Megabytes/kesit • 1200 kesit x 0.5 MB/kesit = 600 MB/çalışma Ağ • “İletişim” sorumlusu: • Görüntülerin toplanması/dağıtımı/iletimi • Tamamen yerleşik standartlar ile çalışır • Ağ donanımı: • Eternet: 10- veya 100-Base T • Gigabit (1000Base-T) & Fiber kablolar “kan damarları” • Protokol ve yazılım: • Ağ protokolü: TCP/IP (The Internet Standard) • Görüntü formatı: DICOM 3.0 (anahtar) Örnek • Ortalama BT (150 MB) 100-Base T • 100 Base-T: max 100 Mbit/sn (60 ortalama) • 150 Mbyte x 8 bit/byte = 1200 Mbit • 1200 Mbit / 60 Mbit/sn = 20 seconds • Geniş BT (600 MB) 100-Base T • 100 Base-T: max 100 Mbit/sn (60 ortalama) • 600 Mbyte x 8 bit/byte = 4800 Mbit • 4800 Mbit / 60 Mbit/sn = 80 sn (kahrolabilirsiniz ) Sunucu • 5 yıl veya daha uzun sürelik • • • veri bankasını içermeli Kullanılan birimin ihtiyaçlarına göre gerekli hacim ve hıza sahip olmalı Farklı görevler için farklı sunucular olabilir Aynalı “mirrored” sunucuların olması veri tabanının güvenliği için önemli Kısa süreli (yakın) arşiv • Günlük (ve bağlantılı eski) çalışmalar için • Hızlı bilgi akışını gerektirir: bir çalışma seçildiğinde • saniyeler içinde görüntülenmelidir En sık kullanılan mimari: • RAID 5 (Redundant Array of Independent Disks) • Genelde 3-4 haftalık kısa dönem depolama gerektirir • ~1 yıllık kapasite tercih edilir (eskilere hızlı erişim) • Burada önemli olan eder/performans ilişkisidir Uzun süreli (uzak) arşiv • Özellikleri: • Hız kritik unsur değil (veriler önceden çekilir = pre-fetched) • İki bölgede kopya olmalıdır (JCAHO, HIPAA) • En az 5 yıllık kapasite gereklidir • Tipi eder/hız ilişkisine bağlıdır • Arşiv teknolojileri: • Sabit disk tabanlı: En hızlı, en pahalı • DVD: Orta hızlı, orta pahalı • Teyp (DLT, LTO, etc): Ucuz ama yavaş • “Off-site” arşiv: Servis sağlayıcı Örnek • İş hacmi: • BT: 40,000 işlem x 150 MB/işlem = 6 Terabyte • Radyografi: 75,000 x 40 MB/işlem = 3 Terabyte • Diğerleri: 1 Terabyte • Toplam: 10 TB/yıl • Arşiv gereksinimi: • 5 yıl x 10 TB/yıl = 50 Terabyte • Not: • 50 TB = 51,200 Gigabyte !! • 50 TB = 52,428,800 Megabyte !! İş istasyonları • Okuma/değerlendirme • En son teknoloji PC • Tanı: 2-4 monitör • 3.-5. renkli monitör • Yüksek çözünürlük: • • Radyografi için 2K x 1.5K Mamografi için 2K x 2.5K • • 10 bit/piksel (1024 gri düzey) 700 cd/m2 (70-120 BT mönitöründe) • Yüksek parlaklık oranı DICOM • Digital Imaging and Communications in Medicine • DICOM standartları komitesince belirlenir • Tıbbi görüntülerin toplanması, arşivlenmesi, basımı ve • • • iletimi için tanımlamış standarttır File format ve iletişim protokollerini de içerir TCP (Transmission Control Protocol) / IP (Internet Protocol) protokolünü destekler Farklı üreticilerin ürettiği tarayıcı, sunucu, iş istasyonu, baskı makinesi, ağ donanımlarının PACS’a bağlanmasını ve bir arada uyumlu çalışmasını sağlar Teleradyoloji Eğitim Veri bankası Araştırma TR Hizmet Destek Teleradyoloji Teleradyoloji Tele tıp Tele tıp Tele tıp Tele tıp OP 2000 Soru 1 • Görüntü derinliğinin 12 bitten 14 bite çıkarılması aşağıdakilerden hangisine neden olur? a) Görüntü kalitesi artar b)Görüntü kontrastı artar c) Uzaysal çözünürlük artar d)SNR artar e) Gri ton sayısı artar Soru 2 • Direk dijital çevrimde aşağıdakilerden hangisi kullanılır? a) Amorf silikon b)Sezyum iyodür-talyum c) Amorf selenyum d)Gadolinyum dioksisülfit e) Sezyum iyodür-sodyum Soru 3 • X ışınını ile etkileşerek görünür ışını çoğaltarak oluşturan yapıya ne denir? a) Sintilatör b)Fotodiyot c) Sensitometre d)TFT e) Screen Soru 4 • Hangisi PCAS’ın kazançlarından biri değildir? a) Film kaybı ortadan kalkar b)Üretkenlik artar c) Çekim süresi kısalır d)Tekrar basımlar azalır e) Dijital ortamda kayıt ve rapor Soru 5 • PACS’da hızı belirleyen en temel faktör hangisidir? a) Ağ yazılımı b)Bağlantı sayısı c) Bağlantı tipi d)Ağ donanımı e) Uzak arşiv hızı
Benzer belgeler
Hacettepe Üniversitesi Hastaneleri`nde Web Temelli
corTTex® platformu güçlü bir entegrasyona sahiptir. Şekil-1.’de corTTex® HBS, RBS, PACS ve
Teleradyoloji topolojisi görülmektedir.
Sistemde görüntüler DICOM çoklu iş parçacıkları saklama (multithre...