froto - Bizim Menkul Değerler
Transkript
froto - Bizim Menkul Değerler
Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO 40,94 TL - ENDEKSİN ÜZERİNDE GETİRİ FROTO 2Ç2016 Mali Tabloları Son Gelişmeler Hedef Fiyat Güncelleme %21 Getiri Potansiyeli… 1 Ford Otosan, 2016/06’da piyasa beklentisine paralel çeyreksel FAVÖK Yatırım Profili ve net satış açıklarken operasyonel olmayan kalemlerin etkisi ile net Getiri dönem karı piyasa beklentisinin %18 üzerinde gerçekleşmiştir. Şirket, Büyüme 390,8 mn TL FAVÖK üretirken net dönem karı 261,1 mn TL olarak Çarpan kaydedilmiştir. Yılın ilk yarısında Türk otomotiv pazarı geçen senenin aynı dönemine göre %1 azalarak 449.320 adetlik büyüklüğe ulaşırken, Volatilite satışlar binek araç segmentinde %3; orta ticari araç segmentinde %1 artmıştır. Hafif ticari araçlarda ve kamyonda ise sırasıyla %9 ve %46’lık 0% 20% 40% 60% 80% 100% azalmalar görülmüştür. Binek araçların toplam endüstrideki payı %75’e FROTO BİST Finans Dışı Şirketler Ort. yükselirken hafif ticari araçların payı %12 olmuştur. Hisse Verileri (TL) 2 Yurtiçi pazarda sektörün büyüme noktası Ford Otosan’ın göreceli olarak zayıf kaldığı binek segmentinde gerçekleştiği için Şirket’in yurt içi satış adedi yılın ilk altı ayında %9 azalarak 55.002 adet olarak gerçekleşmiştir. Şirket, Ocak-Haziran döneminde Avrupa ticari araç pazarında satışlarını %17 artırmış, %13 payla liderliğini sürdürmüştür. 2016/06’da Şirket’in ihracat adetleri pazar büyümesi ve yeni araçların portföye katılması ile oluşan talep sonrası yıllık %17 artarak 135.583 adete yükselmiştir. Böylece Ford Otosan’ın toplam satışları genel ekonomik büyümenin üzerinde %8 artışla 190.585 olarak kaydedilirken, toplam satış gelirleri %17 artışla 8.800 mn TL’ye ulaşmıştır. 2015’in ilk yarısında %62 olan ihracatın toplam satış gelirlerindeki payı cari dönemde %69’a yükselmiştir. 2016/06’da Şirket’in toplam pazardaki payı geçen senenin aynı dönemine göre hafif gerileyerek %11,9 olarak gerçekleşmiş ve Ford, sektörde 3. büyük oyuncu konumu korumuştur. Marjlarda çeyreksel bazdaki iyileşmelerin temel gerekçeleri yurtdışı talebin etkisiyle artan üretim hacmi sonrası geçtiğimiz sene %77 olan KKO’nun 2016/06’da %84’e yükselmesi, maliyet azaltıcı önlemler ve emtia fiyatlarının olumlu etkisi olarak sıralanabilir. Şirket, Nisan 2016 tarihinde 350,9 mn TL temettü dağıtarak %3,3 temettü verimi ile endeks ortalamasının üzerinde temettü getirisi sağlamaya devam etmiştir. 17.8.16 Bloom berg/Reuters Kodu FROTO.TI / FROTO.IS Mevcut Fiyat (Kapanış) 33,82 Hedef Fiyat 40,94 Getiri Potansiyeli 21,0% Halka Açıklık Oranı 18,00 Ort. Gün. İşlem Hacm i (m n) 18,08 YBB TL Getiri 14,8% Piyasa Değeri (m n) 11.868 Düzeltilm iş Net Borç (2016/06) (m n) 2.252 Düzeltilm iş Net Borç (2016T) (m n) 2.028 Firm a Değeri (m n) Piyasa Çarpanları 14.119 2015 2016T 2017T FD/FAVÖK 10,2 9,2 8,1 F/K 14,1 12,6 11,6 0,8 0,8 0,7 faaliyet karlılığı ve satış verimliliği değişkenlerinin etkisiyle Hisse Performansı (%) 1 Ay bilanço ve gelir tablosu kalemlerinin bir karnesi olan ve finansal FROTO Perform ans 1,0% gücü ölçen Z skor 3,64x gibi güçlü bir seviyede yer almıştır. 4,5% Pozitif EVA şirketin alternatif getirilerden daha yüksek oranda Relatif Getiri faaliyet karı ürettiğini gösterirken, %28,2’lik özsermaye karlılığı ile tahvil getirisinin oldukça üzerinde performans elde edilmiştir. Ortaklık Yapısı 3 Ay 1 Yıl -1,8% 8,6% -4,1% 7,2% FD/Satışlar 3 Şirket’in borçluluk seviyesinin düşük olmasına ek olarak yüksek 4 Hissenin 5 yıllık ileriye dönük FD/FAVÖK ortalaması 9,8x olup yurtdışı benzer şirketlerin FD/FAVÖK rasyosu ise 9,7x seviyesindedir. FROTO çarpanları için oluşturduğumuz Regresyon Modelimiz, Tarihi Ortalama, TOASO Çarpanı ve Benzer Şirketler Çarpanlar’ına verilen ağırlık ile oluşturulan 9,4x hedef çarpan ve 2017 beklenti FAVÖK rakamına göre şirket değeri belirlenmiştir. Son 1 yılda Koç Holding şirketlerinin güçlü performansın altında kalan Ford Otosan için 12 aylık dönemde hisse başı 40,94 TL fiyat ile ‘’Endeksin Üzerinde Getiri’’ önerisi beklenmektedir. Özet Mali Veriler (mTL) 2016* 2017* 16.746 18.185 20.110 FAVÖK 1.386 1.539 1.749 FAVÖK Marjı 8,3% 8,5% 8,7% 842 944 1.026 Net Kar *Piyasa beklentisi 1 Koç Grubu 41% Ford Motor 41% 150% 125% 2015 Net Satışlar Halka Açık; 18% 100% 75% FROTO BİST100 110% 103% Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO Özet Mali Veriler Değişim 2Ç15 3Ç15 4Ç15 1Ç16 2Ç16 6A15 6A16 2Ç16/2Ç15 2Ç16/1Ç16 3.962,3 4.205,0 5.015,8 4.185,4 4.614,4 7.525,6 8.799,8 16,5% 10,3% Brüt Kar 452,3 467,3 553,8 465,3 528,6 838,9 993,9 16,9% 13,6% FAVÖK 323,7 354,2 400,4 362,4 390,8 631,1 753,2 20,7% 7,8% Net Kar 174,3 150,6 284,8 203,1 261,1 406,5 464,1 49,8% 28,6% Özkaynak 2.888,0 2.841,0 3.059,9 2.912,6 3.186,1 2.888,0 3.186,1 10,3% 9,4% Aktif 7.871,6 8.355,4 8.428,2 8.819,7 8.771,8 7.871,6 8.771,8 11,4% -0,5% Net Borç 2.492,3 2.260,3 1.635,2 2.253,0 2.136,4 2.492,3 2.136,4 -14,3% -5,2% 11,4% 11,1% 11,0% 11,1% 11,5% 11,1% 11,3% 0,0% 0,3% FAVÖK Marjı 8,2% 8,4% 8,0% 8,7% 8,5% 8,4% 8,6% 0,3% -0,2% Net Kar Marjı 4,4% 3,6% 5,7% 4,9% 5,7% 5,4% 5,3% 1,3% 0,8% (m TL) Net Satışlar Rasyolar Brüt Marj 2 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO 3 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO 15 Ağustos Uluslararası Şirketler Gelişmekte Olan Bölge Şirket TOFAS CHONGQING BEIQI FOTON ANHUI FAW CAR DONGFENG BRILLIANCE YULON NISSAN LIFAN INDUSTRY UMW GEELY CHINA AUTOMOTIVE YULON MOTOR HAIMA AUTOMOBILE TIANJIN FAW LIAONING SG CHINA MOTOR ORIENTAL BAIC MOTOR SSANGYONG INDUS Ülke Türkiye Çin Çin Çin Çin Çin Hong Kong Taiw an Çin Malezya Çin Çin Taiw an Çin Çin Çin Taiw an Malezya Çin Güney Kore Pakistan Ortalama Medyan Minimum Maksimum Gelişmiş Bölge Global Bölge Şirket THOR NISSAN SHATAI Ortalama Medyan Minimum Maksimum Şirket Ortalama Medyan Minimum Maksimum FROTO PD FD/ (Milyon$) FAVÖK16T 4.018 10,9 4.516 35,6 2.812 22,4 2.688 8,6 2.642 22,2 2.491 m.d. 5.572 m.d. 2.077 9,4 2.011 m.d. 1.845 14,2 6.526 6,8 1.466 18,5 1.417 11,0 1.288 m.d. 1.237 m.d. 1.111 m.d. 1.073 8,7 1.097 m.d. 6.668 5,7 898 5,4 871 m.d. 2.587 2.011 871 6.668 Ülke ABD Japonya 13,8 10,9 5,4 35,6 PD FD/ (Milyon$) FAVÖK16T 4.090 9,5 1.456 m.d. 2.773 2.773 1.456 4.090 Net Satış Artışı Çarpanlar 9,5 9,5 9,5 9,5 PD FD/ (Milyon$) FAVÖK16T 2.603,1 13,49 2.011,1 10,20 870,5 5,39 6.668,4 35,59 4.007,8 8,94 FD/ FAVÖK17T F/K16T 9,1 13,0 32,7 67,2 18,8 56,0 8,2 15,1 18,1 317,1 m.d. 36,0 m.d. 10,6 m.d. 13,9 m.d. 19,7 11,1 35,0 5,4 12,9 16,0 27,8 10,4 14,3 m.d. m.d. m.d. m.d. m.d. 15,9 8,9 10,9 m.d. m.d. 4,7 10,1 4,5 24,9 m.d. 8,1 12,3 9,8 4,5 32,7 39,3 15,5 8,1 317,1 FD/ FAVÖK17T F/K16T 7,8 16,6 m.d. m.d. 7,8 7,8 7,8 7,8 16,6 16,6 16,6 16,6 FD/ FAVÖK17T F/K16T 11,97 38,15 9,14 15,85 4,51 8,08 32,73 317,06 8,01 12,68 Kaynak: Bloomberg 4 F/K17T 11,6 59,0 40,0 12,3 468,7 28,5 8,7 m.d. 15,2 22,5 10,2 23,3 15,5 m.d. m.d. 14,2 12,1 m.d. 8,6 12,5 9,5 45,4 14,2 8,6 468,7 F/K17T 13,9 m.d. 13,9 13,9 13,9 13,9 F/K17T 43,67 14,02 8,55 468,70 11,17 Son 3 yıl YBBO(%) 14,6 9,7 -5,8 17,0 6,3 -1,3 -6,1 4,5 13,1 -2,7 10,3 5,2 15,7 13,3 -21,0 -6,5 -3,7 16,9 217,8 6,2 13,8 15,1 6,3 -21,0 217,8 Son 3 yıl YBBO(%) 15,1 3,1 9,1 9,1 3,1 15,1 Son 3 yıl YBBO(%) 14,59 6,27 -20,95 217,80 20,6 FAVÖK Artışı FAVÖK Marjı Son 12 Ay Cari Son 5 Yıl Net Borç/ Net Borç/ YBBO (%) Son 3 Yıl FAVÖK Özkaynak -30,9 10,8 6,0 118,3 m.d. m.d. m.d. 124,3 m.d. 1,6 m.d. 28,5 m.d. 2,8 m.d. 21,9 m.d. 4,7 m.d. 30,1 m.d. 1,2 m.d. 23,9 m.d. -4,9 m.d. 10,5 12,5 5,4 (4,2) -35,7 m.d. 6,9 m.d. 141,0 m.d. 8,5 7,7 30,3 13,1 15,4 (1,7) -36,4 m.d. 27,1 m.d. -31,7 5,6 6,3 8,0 81,1 m.d. 7,9 m.d. -10,1 m.d. -35,6 m.d. 102,1 m.d. 3,7 m.d. 97,0 0,8 7,4 (3,6) -21,4 m.d. 4,9 (5,1) -34,3 m.d. 0,1 0,8 13,4 m.d. 2,7 0,8 18,0 31,0 10,0 (1,8) -133,2 5,3 9,1 -30,9 31,0 4,3 5,1 -35,6 27,1 0,7 -0,4 -5,1 8,0 25,6 21,9 -133,2 141,0 Son 5 Yıl Net Borç/ Net Borç/ YBBO (%) Son 3 Yıl FAVÖK Özkaynak 15,5 7,9 -0,6 -20,7 -11,7 5,9 m.d. m.d. 1,9 1,9 -11,7 15,5 6,9 6,9 5,9 7,9 -0,6 -0,6 -0,6 -0,6 -20,7 -20,7 -20,7 -20,7 Son 5 Yıl Net Borç/ Net Borç/ YBBO (%) Son 3 Yıl FAVÖK Özkaynak 4,49 4,58 0,58 23,49 9,05 5,61 -0,62 19,92 -30,92 -35,62 -5,08 -133,15 30,96 27,08 8,03 140,98 10,6 7,6 1,3 64,9 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO = + (Regresyon Modeli-1) FD/FAVÖK = 7,51 - 5,19*İşletme Sermayesi/Satış + 47,7*Yatırım/Satış + Hata Terimi 2 R = 0,7 F ve t testler sonucunda model ve katsayılar anlamlı. 5 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO 6 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO Likidite Rasyoları 2016/06 2015/12 2015/06 Referans Cari Oran 1,10 1,05 1,13 1,0-1,5 Likidite Oranı 0,77 0,79 0,75 0,8-1,0 Alacak Gün Süresi (Gün) 38 39 45 Sektör Stok Gün Süresi (Gün) 30 25 34 Sektör Ticari Borç Gün Süresi (Gün) 49 57 53 Sektör Etkinlik Süresi (Gün) 19 7 26 Sektör 5,8% 2,8% 7,8% Sektör 2016/06 2015/12 2015/06 Referans Toplam Borçlar/Toplam Aktifler 63,7% 63,7% 63,3% Sektör Kısa Vad. Fin. Borç/Özkaynak 47,2% 41,2% 37,3% <100% FAVÖK/Finansal Giderler 10,7 8,2 7,2 >3 Net Borç/FAVÖK 1,4 1,2 2,2 <4 Net Borç/Özkaynak 0,7 0,5 0,9 Sektör Net Borç/Piyasa Değeri 0,2 0,1 0,2 Sektör İşletm e Serm ayesi/Net Satışlar Borçluluk Oranları Karlılık Oranları (Yıllıklandırılmış) 2016/06 2015/12 2015/06 Referans Brüt Marj 11,2% 11,1% 10,5% Sektör Esas Faliyet Marjı 5,9% 5,9% 5,2% Sektör FAVÖK Marjı 8,4% 8,3% 7,8% Sektör Net Kar Marjı 5,0% 5,0% 4,6% Sektör Aktif Karlılık 10,3% 10,0% 8,2% Sektör Faiz Gid./Net Satış 0,8% 1,0% 1,1% <%3 Karlılık Oranları (Çeyreklik) 2016/06 2015/06 Referans Brüt Marj 11,5% 11,4% Sektör FAVÖK Marjı 8,5% 8,2% Sektör Net Kar Marjı Satış Büyüm esi 5,7% 4,4% 16,5% Sektör Sektör FAVÖK Büyüm esi 20,7% Sektör Net Kar Büyüm esi 49,8% Sektör Brüt Kar Büyüm esi 16,9% Sektör Yatırım Rasyoları 2016/06 2015/12 2015/06 295 301 42 >0 ROIC (Yatırım ın Getirisi) 19,8% 21,1% 14,0% >AOSM CRR 24,0% 22,2% 30,0% Sektör 2016/06 2015/12 2,75 2,75 Net Satış/ Aktif 205,4% 198,7% Net Kar / Satış 5,0% 5,0% 28,2% 27,5% EVA-m TL DUPONT Aktif / Özkaynak Özsermaye Karlılığı 7 Referans Referans 9,2% Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO Açıklama Kriterler Özet Veriler Piyasa Değeri • Piyasa değeri 800 mn doların üzerindeki şirketler alındı. • Belirlenen şirketlerin piyasa değeri medyanı 2 milyar dolardır. Hacim • Son 3 aylık günlük ortalama işlem hacmi 5 mn doların altındaki şirketler elimine edildi. • Örneklem şirketler için önemli bir likidite primi söz konusu değildir. • 2 şirket hariç tüm örneklem gelişmekte olan ülkelerden seçildi. • Karma Değerleme Metedolojisi risksiz getiri oranını dikkate almadığı için ülke risk priminin doğru yansıtılabilmesi adına gelişmekte olan ülkeler seçildi. FD/FAVÖK Limitleri • 35x'in üzerindekiler ve 5x'in altındakiler elimine edildi • Belirlenen şirketlerin FD/FAVÖK16T medyanı 10,2x ortalaması ise 13,5x'dir. FAVÖK Marjı • FAVÖK marjı FROTO ile benzer şirketler seçildi. • Belirlenen şirketlerin FAVÖK marjı medyanı %5,61'dir. FAVÖK Büyümesi • FAVÖK büyümesi FROTO ile benzer şirketler tercih edildi. • Örneklemin 5 yıllık verilere göre yıllık FAVÖK büyümesi %9'dur. • Araç üretim şirketleri örnekleme alındı. • Belirlenen şirketlerin F/K16T medyanı 15,8x'dir. • Şirketlerin çarpanları 15 Ağustos 2016 tarihi itibariyle kapanış fiyatlarına göre belirlenmiştir. • Kriterler sonrası 23 uluslararası şirket belirlenmiştir. Gelişmekte Olan Ülkeler Sektör Sınıflaması Tarih 8 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO 9 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO Phdc. Halil Arslan [email protected] Bizim Menkul Değerler A.Ş Araştırma Bölümü Email : [email protected] Telefon : 0216-547-13-52 Şirketlerin Finansal Gücü: Z Skor Edward Altman’ın Amerikan şirketleri için 1969 yılında ortaya attığı ve 1983 yılında geliştirdiği finansal güçlülük ve iflas riskini ölçen Z skor modeli bankalar, yatırımcılar ve kredi derecelendirme kuruluşları tarafından yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Firmaların likidite, elde ettikleri tecrübe ve birikim, operasyonel karlılık, piyasanın firmanın borçlarına göre fiyatlaması ve aktif verimliliği ana bileşenler olan modelin Türk şirketlerine özgü olmaması dezavantaj olarak görülebilir. Altman modelini 66 şirket üzerinden geliştirdi. Söz konusu 66 şirketin 33’ü iflas etmiş şirketlerden oluşurken diğer 33 şirket iflas etmemiş şirketlerden oluştu. Altman 22 finansal rasyo belirledi ve bu iki grubun hangi rasyolarda keskin bir ayrışma yaşadığını Discriminant Analiz ile belirledi. Çalışma sonrasında 5 rasyo her iki grubu da önemli oranda ayrıştırıyordu. Rasyoların ayrıştırma gücüne göre rasyolara ağırlık verildi ve her iki grup için bu rasyoların kombinasyonundan bir skorlama yapıldı. Iteratif çalışmalarda hangi skor seviyesinde en iyi ayrışmanın sağlandığı gözlendi ve bu ayrışma seviyelerine göre rasyolara ağırlık verildi. Böylece Z skor için katsayılar oluşturulmuş oldu. Sonraki yıllarda yeni verilerle Altman farklı segmentteki şirket profilleri için Z Skor’un farklı varyasyonlarını geliştirdi. Biz Borsa İstanbul şirketlerinin Z skorlarını belirlemek için Altman’ın halka açık üretici şirketler için belirlediği Z skor modelini uyguladık. Altman modelinde 1,23x Z skor seviyesinin altında 2 yıl boyunca kalan şirketlerin iflas riskini %72 olarak tanımladı. 2,9x seviyesinin üzeri ise Finansal Güçlülük olarak tanımlandı. Altman’a göre satış verimliliği düşen şirketlerde faaliyet karlılığı zarar görecek, borçluluk riskli seviyeyi aşacak ve bu durum ilk olarak piyasa değerinde sinyal olarak gözlemlenecektir. Sonraki süreçte şirketler likidite problemi yaşayacak ve borçlarını ödeyemez duruma geleceklerdir. Şirketlerin yaşları da birikmiş karda şirketlerin iflas riskini azaltacaktır. = Karma Değerleme Metodolojisi-Regresyon Modellerimiz Şirketlerin kendi dinamiklerini daha doğru yansıtması ve benzer şirketlerden farklılığını daha iyi ortaya koyması nedeniyle tarihi FD/FAVÖK çarpanları ile değerleme metodolojisinin makul olduğunu düşünmekteyiz. Şirketin FD/FAVÖK çarpanının geçmişteki hareketleri piyasanın hisseye olan bakışı ve piyasa davranışı hakkında önemli bir işaret vermektedir. Ayrıca tarihi FD/FAVÖK çarpanları genelde ortalamaya yakınsamaktadır. (mean-reverting). Bu durum piyasanın hisseyi fiyatlarken bir döngü oluşturduğuna işaret etmektedir. Önemli olan döngüdeki ortalamanın hangi seviyeye kayabileceğinin tespiti olarak görülmektedir. Yaptığımız testler tarihi FD/FAVÖK’ün belirlenmesinde ileriye dönük çarpanın daha makul olduğunu ortaya koymaktadır. Hisse senetleri fiyatlanırken mevcut FAVÖK’lerinden ziyade beklenti FAVÖK’leri ile fiyatlanmaktadır. Ancak piyasadaki hareketlere baktığımızda beklentinin 2018 ve sonrası için oldukça düşük olduğunu görmekteyiz. Bu nedenle 2017 FAVÖK’ünün değerlemede kullanılmasını makul bulmaktayız. Yine de belirlediğimiz hedef çarpan sonraki yıllardaki beklentiyi de bünyesinde kısmen barındıracaktır. 12 aylık hedef fiyat verebilmemiz için 2016 bilançoları açıklandığında şirketlerin ileriye dönük FD/FAVÖK çarpanının piyasa tarafından nasıl belirlendiği önem arz etmektedir. Başka bir deyişle hissenin 1 yıl sonraki FAVÖK’üne göre piyasa tarafından nasıl bir çarpan ile fiyatlandığı hesaplanmalıdır. Bu durum için benzer şirketler çarpanı ve hissenin kendi ileriye dönük FD/FAVÖK tarihi ortalaması bir baz oluşturmaktadır. Ancak mevcut durum itibariyle şirketin mali verileri tarihi ortalamasından farklılaşabilmektedir. Ayrıca benzer şirketlerin dinamiği ile değerlemeye konu şirketin dinamiği önemli oranda değişebilmektedir. Hem şirketin kendi tarihi ortalaması ile mevcut durumu arasındaki farklılıkların hem de benzer şirketlerden farklılaşan yanlarının hedef çarpana yedirilmesi gerekmektedir. Başka bir deyişle şirketin tarihi ileriye dönük FD/FAVÖK ortalamasının yeni seviyesi belirlenmelidir. Aşağıdaki 3 regresyon modeli bu durumu sağlamak için kullanılmaktadır. = + (Regresyon Modeli-1) = = ε (Regresyon Modeli-3) 10 Phdc. Halil Arslan [email protected] FROTO Karma Değerleme Metedolojisi-Regresyon Modellerimiz İlk regresyon modelimizde Ronnie Barnes tarafından yazılan ‘’Earning Volatility and Market Valuation’’ makalesinde geliştirilen model ile şirketlerin çarpanlarını oluşturan dinamikler belirlenmiştir. Makalede Tobin q bağımlı değişken olarak kullanılsa da Tobin q ile FD/FAVÖK arasındaki korelasyon 0,7x olduğu için model, çalışmamızda geçerliliğini korumaktadır. Şirketlerin kaldıraç, yatırım, kar ve nakit akışı oynaklığı, aktif büyüklük, satış büyümesi ve mevcut karlılıkları farklı ağırlıklarda çarpanların oluşmasında etkilidir. Şirketin tarihi çarpan ortalamasının hangi seviyeye kaydığını hesaplamak adına söz konusu değişkenlerde şirketlerin son 5 yıllık ortalama verileri ile son 2 yıllık ortalama verilerini ilk regresyonda çalıştırıp gerçekleşen farklılıklara göre tarihi FD/FAVÖK ortalamasının hangi seviyeye kaydığını tespit etmeye çalışmaktayız. İkinci regresyon modelimiz ise genelde şirket çarpanları ile gerçekleştirilen işletme sermayesi ve sabit sermaye yatırımları arasında bir ilişki olması nedeniyle tercih edilmiştir. Son regresyon modelimiz ise FD/FAVÖK çarpanının bir zaman serisi olması ve her zaman serisinin kendinden önceki değerinden etkilenmesi nedeniyle modelde yer almaktadır. Her 3 regresyon modelinden elde edilen hedef çarpan similasyonları hedef çarpanın tespit edilmesinde kullanılmaktadır. Son 2 regresyon modeli her bir şirket için farklı katsayılara sahip olabilir. İlk model ise panel data modelidir ve tüm piyasanın ortalama verisine göre katsayıları belirlenmiştir. Yatırım Profili BİST’te işlem gören holding, finans, GYO, yatırım ortaklıkları ve belirli bir hacmin altında işlem gören volatilitesi yüksek hisseler hariç sanayi ve hizmet sektöründe faaliyet gösteren 187 şirket genel örneklem olarak belirlenmiştir. Getiri değişkeni şirketlerin yılbaşından rapor tarihine kadarki sürede hisse getirileri olarak tanımlanmıştır. Örneklemin ortalama getirisi ise şirketlerin firma değerlerine göre ağırlıklandırılmış getiridir. Büyüme değişkeni şirketlerin son 1 yıldaki FAVÖK büyümesi olarak tanımlanırken genel örneklemin Büyüme değişkeni şirketlerin medyanı olarak belirlenmiştir. Çarpan değişkeni şirketlerin son bir yılda elde ettikleri FAVÖK rakamına göre oluşan FD/FAVÖK çarpanı olarak tanımlanırken genel ortalamanın Çarpan değişkeni şirketlerin medyanıdır. Volatilite değişkeni hisse senedinin yılbaşından rapor tarihine kadarki getirilerinin standart sapması olarak tanımlanırken genel ortalama Volatilite değişkeni hisselerin medyanıdır. Tüm veriler %20’lik dilimlere bölünmüş ve ortalama ve şirket verisinin yüzdelik dilimi hesaplanmıştır. Endekse Göre Getiri Tanımlamaları Endeksin Üzerinde Getiri Hisse senedinin önümüzdeki 12 ay sonundaki getirisinin, BİST100* endeksinin getirisinin üzerinde olması beklenmektedir. Endekse Paralel Getiri Hisse senedinin önümüzdeki 12 ay sonundaki getirisinin, BİST100* endeksinin getirisine yakın olması beklenmektedir. Endeksin Altında Getiri Hisse senedinin önümüzdeki 12 ay sonundaki getirisinin, BİST100* endeksinin getirisinin altında olması beklenmektedir. *BİST100 için önümüzdeki 12 aylık getiri beklentimiz mevcut finansal koşullarda %14 seviyesindedir. Önemli Uyarı Burada yer alan yatırım bilgi, yorum ve tavsiyeleri yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Yatırım danışmanlığı hizmeti, yetkili kuruluşlar tarafından kişilerin risk ve getiri tercihleri dikkate alınarak kişiye özel sunulmaktadır. Burada yer alan yorum ve tavsiyeler ise genel niteliktedir. Bu tavsiyeler mali durumunuz ile risk ve getiri tercihlerinize uygun olmayabilir. Bu nedenle, sadece burada yer alan bilgilere dayanılarak yatırım kararı verilmesi beklentilerinize uygun sonuçlar doğurmayabilir. Burada yer alan bilgiler Bizim Menkul Değerler A.Ş. (BMD) tarafından okuyucuyu bilgilendirme amacı ile BMD’nin güvenilir olduğunu düşündüğü yayımlanmış bilgilerden ve veri kaynaklarından derlenerek hazırlanmıştır. Kullanılan bilgilerin hatasızlığı ve/veya eksiksizliği konusunda BMD hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz. BMD Araştırma raporları şirket içi ve dışı dağıtım kanalları aracılığıyla tüm BMD müşterilerine eşzamanlı olarak dağıtılmaktadır. Ayrıca, Burada yer alan tahmin, yorum ve tavsiyeler dokümanın yayınlandığı tarih itibariyle geçerlidir. BMD Araştırma Bölümü daha önce hazırladığı ya da daha sonra hazırlayacağı raporlarda bu raporda sunulan görüş ve tavsiyelerden farklı ya da bu raporda sunulan görüş ve tavsiyelerle çelişen başka raporlar yayınlayabilir. Çelişen fikir ve tavsiyeler bu raporu hazırlayan kişilerden farklı zaman dilimlerine işaret ediyor, farklı analiz yöntemlerini içeriyor ya da farklı varsayımlarda bulunuyor olabilir. Böyle durumlarda, BMD’nin bu raporlardaki tavsiye ve görüşlerle çelişen diğer BMD Araştırma Bölümü raporlarını okuyucunun dikkatine sunma zorunluluğu yoktur. BMD ve ilişkili olduğu firmalar bu raporda adı geçen pay senetlerinde pozisyon sahibi olabilir ve/veya raporun yayınlanma tarihinden sonra işlem yapabilir. Ayrıca yatırımcılar bu raporda adı geçen şirketlerle BMD ve/veya diğer ilişkili firmalarının iş ilişkisi içerisinde olabileceğini kabul ederler. Bu çalışma kesinlikle tekrar çıkarılmak, çoğaltılmak, kopyalanmak ve/veya okuyucudan başkasına dağıtılmak üzere hazırlanmamıştır ve BMD Araştırma Bölümü’nün izni olmadan kopyalanamaz ve çoğaltılıp dağıtılamaz. Okuyucuların bu raporun içeriğini oluşturan yatırım tavsiyeleri, tahmin ve hedef fiyat değerlemeleri de dahil olmak üzere tüm yorum ve çıkarımların, BMD Araştırma Bölümü‘nün izni olmadan başkalarıyla paylaşmamaları gerekmektedir. BMD bu araştırma raporunu yayınlamaya, müşterilerine ve gerekli yatırım profesyonellerine dağıtmaya yetkilidir. BMD Araştırma Bölümü gerekli olduğunu düşündüğünde düzenli olarak yatırım tavsiyelerini güncellemekte ve temel analize dayalı araştırma raporları hazırlamaktadır. Bununla birlikte, bu çalışma herhangi bir hisse senedinin veya finansal yatırım enstrümanlarının alımı ya da satımı için BMD ve/veya BMD tarafından direk veya dolaylı olarak kontrol edilen herhangi bir şirket tarafından gönderilmiş bir teklif ya da öneri oluşturmamaktadır. Herhangi bir alım-satım ya da herhangi bir enstrümanın halka arzına talepte bulunma kararı bu çalışmaya değil, arz edilen yatırım aracı ile ilgili kamuya duyurulmuş ve yayınlanmış izahname ve sirkülere dayanmalıdır. BMD ya da herhangi bir BMD çalışanı bu raporun içeriğindeki görüş ve tavsiyelere uyulması sebebiyle doğabilecek doğrudan ya da dolaylı herhangi bir zarar ya da kayıpla ilgili olarak sorumlu tutulamaz. 11
Benzer belgeler
11/01/2016 - İş Yatırım
yatırım, kar ve nakit akışı oynaklığı, aktif büyüklük, satış büyümesi ve mevcut karlılıkları farklı ağırlıklarda çarpanların
oluşmasında etkilidir. Şirketin tarihi çarpan ortalamasının hangi seviye...
bızım 17 mart 2016 bizim toptan
medyanıdır. Volatilite değişkeni hisse senedinin yılbaşından rapor tarihine kadarki getirilerinin standart sapması olarak
tanımlanırken genel ortalama Volatilite değişkeni hisselerin medyanıdır. Tü...